你好，歡迎您來(lái)到福建信息主管(CIO)網(wǎng)! 設(shè)為首頁(yè)|加入收藏|會(huì)員中心
2026年6月3日，2026 FORCE LINK 火山引擎 AI 創(chuàng)新巡展來(lái)到福州。
2026 FORCE LINK 火山引擎 AI 創(chuàng)新巡展·福州站現(xiàn)場(chǎng)
如果說(shuō)4月21日火山引擎AI創(chuàng)新巡展·成都站的核心命題是：企業(yè) AI 落地正在從“造數(shù)字員工”走向“管數(shù)字員工”，那么6月3日火山引擎AI創(chuàng)新巡展·福州站釋放出的信號(hào)則更加務(wù)實(shí)：
AI 已經(jīng)不只是工具體驗(yàn)，而是要真正進(jìn)入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)體系和組織能力。
【上篇】上午千人主論壇嘉賓講了什么？
圖1：張?chǎng)危ɑ鹕揭娓笨偛茫?/span>
市場(chǎng)表現(xiàn)：依托豆包大模型，火山引擎穩(wěn)居國(guó)內(nèi)大模型公有云調(diào)用量市場(chǎng)前列，日均Tokens調(diào)用量超120萬(wàn)億。
核心技術(shù)推手：視頻生成模型(Seedance 2.0)：具備電影級(jí)畫質(zhì)，建立工業(yè)級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)，已服務(wù)央視春晚、北京國(guó)際電影節(jié)等核心客戶。
豆包大模型2.0：多模態(tài)理解與Agentic（自主智能）能力全面升級(jí)，視覺(jué)理解能力躋身全球第一梯隊(duì)，廣泛賦能金融、教育、辦公、汽車、終端設(shè)備等千行百業(yè)。
企業(yè)AI轉(zhuǎn)型趨勢(shì)：
從自動(dòng)化到自主化：企業(yè)構(gòu)建智能體需采取“穩(wěn)態(tài)（強(qiáng)調(diào)控制與SOP，如HiAgent）”與“敏態(tài)（強(qiáng)調(diào)探索與創(chuàng)新，如ArkClaw智能體平臺(tái)）”并行的雙引擎策略。
端到端智能體工程(Agentic Engineering)：代碼生成成本降低，AI正走向覆蓋需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)到部署的全鏈路工程（如Trae Solo/MTC超越編程模式）。
【注：基于 Spec Coding（規(guī)范化編程）理念，開發(fā)者只需提供初始想法，Trae Solo 就能自動(dòng)生成規(guī)范的產(chǎn)品需求文檔（PRD）和技術(shù)架構(gòu)，然后自主規(guī)劃開發(fā)任務(wù)，生成模塊化代碼，并提供實(shí)時(shí)預(yù)覽。它不僅提升了效率，更重要的是引入了規(guī)范的“工程思維”】
從管人到管理“數(shù)字員工”：隨著Agent數(shù)量激增，企業(yè)需通過(guò)統(tǒng)一入口（如AgentSphere）納管異構(gòu)智能體，解決數(shù)字資產(chǎn)割裂問(wèn)題。
智能進(jìn)化架構(gòu)：提出企業(yè)級(jí)“1+N+X”AI架構(gòu)（1個(gè)統(tǒng)一入口+N個(gè)數(shù)字員工+X個(gè)持續(xù)進(jìn)化平臺(tái)），支持Agent通過(guò)運(yùn)行軌跡實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回流與自我調(diào)優(yōu)（干中學(xué)）。
圖2：張?zhí)靹拢ɑ鹕揭娲竽Ｐ徒鉀Q方案負(fù)責(zé)人）
豆包 2.0 Lite 升級(jí)：升級(jí)為全模態(tài)（Omni）模型，支持圖、文、音、視聯(lián)合推理；強(qiáng)化長(zhǎng)程任務(wù)執(zhí)行與GUI原生操作能力（如電競(jìng)復(fù)盤分析、電商競(jìng)品分析自動(dòng)發(fā)版）。
長(zhǎng)效記憶解決方案 (OpenWiking)：解決Agent持久記憶痛點(diǎn)，采用“萬(wàn)物皆文件”與漸進(jìn)式按需加載機(jī)制，大幅降低上下文噪聲與Tokens成本。
視頻創(chuàng)作新范式：視頻生成模型實(shí)現(xiàn)三大突破：多模態(tài)全能參考、高質(zhì)量音畫同源、長(zhǎng)視頻高度一致性，已深刻重構(gòu)短劇等行業(yè)的生產(chǎn)方式。
版權(quán)保護(hù)與商業(yè)化：行業(yè)首創(chuàng)生成內(nèi)容的合規(guī)圍欄，并通過(guò)版權(quán)IP管理中心打通版權(quán)方與創(chuàng)作者，探索比算力售賣更廣闊的版權(quán)商業(yè)化生態(tài)。
圖3：張敏儀（火山引擎AI應(yīng)用解決方案負(fù)責(zé)人）
KickArt 3.0 (廣告電商創(chuàng)作平臺(tái))：推出爆款裂變（精準(zhǔn)復(fù)刻爆款底層邏輯并規(guī)避查重）、對(duì)話式視頻生成、自由輕編輯及內(nèi)容質(zhì)量/合規(guī)雙重預(yù)審功能。
火山劇創(chuàng) (AIGC短劇制作平臺(tái))：提供從劇本、分鏡、角色設(shè)定到成片的多智能體協(xié)同內(nèi)容生產(chǎn)線，具備導(dǎo)演級(jí)補(bǔ)片能力，縮短80%制作周期。同步推出智能短劇翻譯平臺(tái)，助力劇集出海。
圖4：丁智生（AI未來(lái)電影研究院副院長(zhǎng)）
行業(yè)變革：AI大幅降低了影視制作的技術(shù)門檻，使得電影人的專業(yè)審美、敘事技巧和判斷力變得愈發(fā)珍貴。
聯(lián)合實(shí)踐：借助“火山劇創(chuàng)”平臺(tái)，全流程把控并落地歷史正劇級(jí)別的鏡頭與效果，在保障工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)的前提下，讓AI工具真正轉(zhuǎn)化為影視資產(chǎn)。
圖5：李凌（安踏集團(tuán)AI創(chuàng)新應(yīng)用部負(fù)責(zé)人）
AI 365 戰(zhàn)略：圍繞提質(zhì)增效、驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)、提升體驗(yàn)，挖掘上百個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
四大自研垂直模型：
安踏靈龍大模型（設(shè)計(jì)）：融合千萬(wàn)級(jí)專業(yè)數(shù)據(jù)，一鍵生成手繪線稿至高清產(chǎn)品圖，訂貨額超25億，轉(zhuǎn)化率提升20%。
靈犀大模型（營(yíng)銷）：個(gè)性化穿搭推薦與虛擬試衣，提升連帶率與轉(zhuǎn)化率。
靈言大模型（客服）：賦能終端客服，提供專業(yè)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景及性能問(wèn)答。
靈睿大模型（運(yùn)營(yíng)）：結(jié)合Agent構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，全員賦能。
其他應(yīng)用：結(jié)合大模型實(shí)現(xiàn)凌晨時(shí)段（0-7點(diǎn)）數(shù)字人直播，銷售額達(dá)數(shù)億規(guī)模。
圖6：張浩（火山引擎ArkClaw產(chǎn)品負(fù)責(zé)人）
原生安全保障：構(gòu)建基礎(chǔ)資源隔離、Agent身份權(quán)限控制（Agent Identity防止越權(quán)）及運(yùn)行時(shí)防火墻的三層安全體系。
開箱即用體驗(yàn)：推出Agent廣場(chǎng)（內(nèi)置百款專家職業(yè)模板）、對(duì)話式Agent Builder以及Janus 2.0瀏覽器助手（可自動(dòng)跨系統(tǒng)執(zhí)行超50步復(fù)雜操作，如CRM管理）。
任務(wù)驅(qū)動(dòng)與復(fù)雜協(xié)同：
引入Task Spac （強(qiáng)約束目標(biāo)零偏離）解決復(fù)雜迭代中的任務(wù)偏離問(wèn)題。
Agent Teams支持多Agent復(fù)雜調(diào)度協(xié)作（如Generator-Verifier的生成驗(yàn)證機(jī)制、項(xiàng)目經(jīng)理拆解分發(fā)機(jī)制等）。
以及Agent Resitry(智能體注冊(cè)中心），Agent 記憶自進(jìn)化、自迭代，Agent的Skill倉(cāng)庫(kù)（Clawhub鏡像站）等。
可觀測(cè)與自動(dòng)修復(fù) (AIOps)：推出企業(yè)級(jí)Agent統(tǒng)一納管與一鍵搬遷能力；利用運(yùn)行時(shí)沙箱和AI自動(dòng)可觀測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)Agent線上異常的智能診斷與自修復(fù)閉環(huán)機(jī)制。
圖7：林偉（網(wǎng)龍輪值CEO）
AI員工落地：網(wǎng)龍集團(tuán)總部位于福建福州目前全球5000名員工，與火山引擎深度合作，已部署超2萬(wàn)名“數(shù)字員工”，覆蓋客服、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)等多場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)降本增效與業(yè)務(wù)流程智能化升級(jí)。
教育業(yè)務(wù)賦能：
海外普米交互白板：借助AI解決教師課件制作難題，提升備課效率。
101教育PPT：通過(guò)深度融合火山引擎大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能課件創(chuàng)作、課堂實(shí)時(shí)互動(dòng)及學(xué)情智能分析，構(gòu)建“資源-工具-服務(wù)”閉環(huán)生態(tài)，目前服務(wù)超10萬(wàn)月度付費(fèi)用戶，推動(dòng)教育數(shù)字化商業(yè)價(jià)值落地。
產(chǎn)教融合與創(chuàng)新場(chǎng)景：推動(dòng)職校學(xué)生利用AI工具承接商業(yè)設(shè)計(jì)與短劇訂單，實(shí)現(xiàn)“畢業(yè)即具備工作經(jīng)驗(yàn)”；數(shù)字虛擬人（如抖音粉絲千萬(wàn)的“雪域任遠(yuǎn)和朋友們”）在教育內(nèi)容生成及出海語(yǔ)言教學(xué)（如新能源汽車出海維修培訓(xùn)）中發(fā)揮巨大價(jià)值。
【下篇】針對(duì)全天活動(dòng)聚焦賽道的觀察
本次福州站圍繞大模型、企業(yè)智能體、Data+AI、AI 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、教育科技、零售與跨境電商等方向展開，多位嘉賓結(jié)合產(chǎn)品能力與行業(yè)實(shí)踐，分享了 AI 如何在企業(yè)研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生產(chǎn)、智能導(dǎo)購(gòu)、教育培訓(xùn)、城市服務(wù)等場(chǎng)景中落地。
以下是本次活動(dòng)的核心觀察。
在主論壇與企業(yè)智能體相關(guān)分享中，一個(gè)關(guān)鍵詞被反復(fù)提及：組織級(jí) AI 能力。
過(guò)去一年，很多企業(yè)已經(jīng)開始讓員工使用 AI 工具提升效率。但在實(shí)際落地中，新的問(wèn)題也隨之出現(xiàn)：
員工個(gè)人會(huì)用 AI，但經(jīng)驗(yàn)無(wú)法沉淀；
工具越用越多，但企業(yè)缺少統(tǒng)一管理；
AI 生成內(nèi)容越來(lái)越快，但質(zhì)量、安全和合規(guī)需要把控；
單點(diǎn)應(yīng)用容易試出來(lái)，但規(guī)?；瘡?fù)制難度更高。
因此，企業(yè) AI 建設(shè)不能只停留在“誰(shuí)會(huì)用工具”，而要進(jìn)一步走向“公司如何管理和運(yùn)營(yíng) AI 能力”。
本次活動(dòng)中，圍繞企業(yè)智能體、數(shù)字員工、Agent 平臺(tái)、AI Coding、知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)智能等內(nèi)容，嘉賓們重點(diǎn)探討了企業(yè)如何把個(gè)人探索沉淀為組織資產(chǎn)，把單點(diǎn)工具升級(jí)為可管理、可復(fù)用、可運(yùn)營(yíng)的智能體體系。
圖8：火山引擎副總裁張?chǎng)谓庾x企業(yè)公共域與員工域高效協(xié)同，兼顧個(gè)人效率與企業(yè)的SOP的 組織級(jí)AI 能力
企業(yè)智能體是本次福州站的重要議題。
從現(xiàn)場(chǎng)分享可以看到，Agent 不再只是簡(jiǎn)單問(wèn)答工具，而是在逐步進(jìn)入更復(fù)雜的企業(yè)任務(wù)：
自動(dòng)拆解業(yè)務(wù)目標(biāo)；
調(diào)用知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)表和業(yè)務(wù)系統(tǒng)；
多角色協(xié)同完成任務(wù)；
生成報(bào)告、方案、文案、代碼和分析結(jié)果；
在權(quán)限、安全、成本邊界內(nèi)持續(xù)運(yùn)行。
這意味著，企業(yè)未來(lái)真正需要的不是“很多個(gè)孤立智能體”，而是一套可以承載數(shù)字員工運(yùn)行、管理、評(píng)估和迭代的體系。
對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，較為現(xiàn)實(shí)的路徑是：
先從員工高頻工作場(chǎng)景切入；
用低門檻工具快速驗(yàn)證 Demo；
將有效流程沉淀為標(biāo)準(zhǔn)模板和 Skill；
再逐步升級(jí)到企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)和數(shù)字員工體系。
一句話概括：
先讓 AI 在一個(gè)真實(shí)場(chǎng)景里跑起來(lái)，再讓它在組織里管起來(lái)。
圖9：企業(yè)智能體正在從單點(diǎn)應(yīng)用走向組織級(jí)協(xié)同與治理
在 Data+AI 相關(guān)專題中，嘉賓圍繞數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)分析 Agent、企業(yè)知識(shí)庫(kù)、文檔解析和業(yè)務(wù)洞察等方向展開分享。
很多企業(yè)并不缺數(shù)據(jù)，真正的難題是：數(shù)據(jù)分散、分析門檻高、報(bào)告周期長(zhǎng)、業(yè)務(wù)部門難以直接使用。
AI 的價(jià)值，正在于降低業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)的門檻。
未來(lái)，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以不再只是等待報(bào)表，而是通過(guò)自然語(yǔ)言提出問(wèn)題，由 AI 輔助完成：
指標(biāo)理解；
數(shù)據(jù)查詢；
趨勢(shì)分析；
異常歸因；
報(bào)告生成；
下一步行動(dòng)建議。
這對(duì)中小企業(yè)尤其關(guān)鍵。企業(yè)可以不必一開始建設(shè)復(fù)雜系統(tǒng)，而是先從輕量化數(shù)據(jù)沉淀開始：客戶需求分析、AI 成熟度測(cè)評(píng)、產(chǎn)品服務(wù)庫(kù)、輸出記錄、跟進(jìn)轉(zhuǎn)化，都可以成為企業(yè) Data+AI 的第一步。:
圖10：Data+AI 讓企業(yè)數(shù)據(jù)從“可查看”走向“可行動(dòng)”
本次福州站的多個(gè)分論壇也展示了 AI 在不同行業(yè)中的應(yīng)用可能。
在零售與跨境電商場(chǎng)景中，AI 搜索、智能導(dǎo)購(gòu)、商品內(nèi)容生成、KOC 內(nèi)容矩陣等方向受到關(guān)注。用戶不再只是輸入關(guān)鍵詞，而是用自然語(yǔ)言表達(dá)需求，例如“送長(zhǎng)輩的禮盒”“適合辦公室下午茶的零食”“適合新手媽媽的產(chǎn)品”。AI 搜索和智能導(dǎo)購(gòu)可以更好理解用戶意圖，幫助企業(yè)提升商品匹配、內(nèi)容生產(chǎn)和會(huì)員運(yùn)營(yíng)效率。
在教育場(chǎng)景中，AI 與人才培養(yǎng)、AI Coding、智能體開發(fā)、考試評(píng)測(cè)、學(xué)習(xí)反饋等內(nèi)容被重點(diǎn)討論。對(duì)企業(yè)培訓(xùn)來(lái)說(shuō)，AI 能力建設(shè)不應(yīng)只停留在課堂，而應(yīng)形成“培訓(xùn)—實(shí)操—考試—反饋—場(chǎng)景轉(zhuǎn)化”的閉環(huán)。
在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與公共服務(wù)場(chǎng)景中，AI 也正在進(jìn)入城市治理、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、政企協(xié)同、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、企業(yè)服務(wù)平臺(tái)等方向，幫助區(qū)域產(chǎn)業(yè)提升服務(wù)效率和創(chuàng)新能力。
圖11：多個(gè)專題分論壇圍繞 AI 行業(yè)應(yīng)用展開交流
對(duì)福建中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，本次巡展帶來(lái)的最大啟發(fā)，不只是了解最新技術(shù)，而是看清 AI 應(yīng)用落地的一條更現(xiàn)實(shí)路徑。
企業(yè)可以從以下五步啟動(dòng) AI 應(yīng)用：
第一步，做一次 AI 成熟度診斷。先梳理企業(yè)在數(shù)據(jù)、工具、人才、流程和場(chǎng)景上的基礎(chǔ)。
第二步，選一個(gè)高頻業(yè)務(wù)場(chǎng)景。例如客戶跟進(jìn)、銷售話術(shù)、商品文案、知識(shí)問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析、培訓(xùn)考試等。
第三步，快速做出可見 Demo。讓老板和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)看到 AI 如何真實(shí)解決問(wèn)題。
第四步，把過(guò)程沉淀成企業(yè)資產(chǎn)。包括客戶需求、業(yè)務(wù)模板、員工經(jīng)驗(yàn)、內(nèi)容素材、復(fù)盤報(bào)告和數(shù)據(jù)看板。
第五步，逐步升級(jí)為企業(yè)級(jí)智能體。讓 AI 從個(gè)人工具走向組織能力，從單點(diǎn)應(yīng)用走向持續(xù)運(yùn)營(yíng)。
圖12：企業(yè)圍繞 AI 場(chǎng)景落地與后續(xù)應(yīng)用價(jià)值展開交流并參觀AI創(chuàng)新展
從武漢、成都到福州，火山引擎 AI 創(chuàng)新巡展持續(xù)把大模型、智能體、Data+AI 和行業(yè)應(yīng)用帶到產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。
對(duì)企業(yè)而言，AI 已經(jīng)不再是一道“要不要做”的選擇題，而是一道“從哪里開始、如何持續(xù)落地”的必答題。
本文為活動(dòng)觀察與學(xué)習(xí)整理，具體信息以火山引擎官方發(fā)布為準(zhǔn)。
